Backpropagation

Autor: Monica Porter
Data Creației: 20 Martie 2021
Data Actualizării: 17 Mai 2024
Anonim
What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning
Video: What is backpropagation really doing? | Chapter 3, Deep learning

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Backpropagation?

Backpropagation este o tehnică folosită pentru antrenarea anumitor clase de rețele neuronale - este, în esență, un principal care permite programului de învățare automată să se adapteze în funcție de funcția sa trecută.


Backpropagation este uneori numit „backpropagation of error”.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Backpropagation

Backpropagation ca tehnică folosește descendența gradientului: calculează gradientul funcției de pierdere la ieșire și o distribuie înapoi prin straturile unei rețele neuronale profunde. Rezultatul este greutatea ajustată pentru neuroni. Deși backpropagation poate fi utilizat atât în ​​rețelele supravegheate cât și în cele nesupravegheate, este văzut ca o metodă de învățare supravegheată.

După apariția rețelelor neuronale simple, în cazul în care datele merg doar într-un singur sens, inginerii au descoperit că ar putea folosi backpropagation pentru a ajusta greutățile de intrare neurale după fapt. Backpropagation poate fi gândit ca o modalitate de a antrena un sistem bazat pe activitatea sa, de a ajusta cât de precis sau precis rețeaua neuronală procesează anumite intrări sau cum duce către o altă stare dorită.