Conţinut
- Ce este Big Data?
- 1. Poate fi (relativ) simplu
- 2. Statisticile sunt încă complicate
- 3. Nu este ieftin
- 4. Poate dezvălui noi oportunități de venituri
- 5. Afacerile trebuie să se adapteze pentru a avea succes
- Date mari, schimbări mari
La pachet:
Datele mari sunt ca un puzzle. Pune-l împreună într-un mod care funcționează pentru organizația ta și poți ajuta să prospere.
La fel ca norul, datele mari sunt un alt cuvânt-cheie care a fost aruncat în mod deschis fără a înțelege corect ce înseamnă și de ce contează. Pentru CTO-uri, care sunt responsabili de preluarea cantității enorme de date care sunt trimise într-o firmă în fiecare zi și de traducerea acestora în rapoarte și cifre ușor de înțeles, care vor ajuta compania să crească, este esențial să obții date mari. Asta pentru că a nu utiliza date mari la potențialul său maxim este în esență să lăsați bani pe masă - și acest lucru nu este bun pentru companie sau CTO.Ce este Big Data?
Există o mulțime de definiții, dar în general vorbind, ceea ce fiecare termen are în comun este că datele mari tratează volumul uriaș de date nestructurate create dintr-un proces de afaceri. De exemplu, în cazul unui site web, aceasta înseamnă analiza multitudinii de date care sunt livrate cu fiecare vizită, deschidere, tranzacție și multe altele. Datele colectate la aceste atingeri pot fi analizate pentru a determina strategia de afaceri potrivită și pentru a aduce modificări pentru a îmbunătăți afacerea. Acest lucru este vital pentru succesul pe termen lung al oricărei firme.Datele mari sunt ca un puzzle. Pune-l împreună într-un mod care funcționează pentru organizația ta și poți ajuta să prospere. Iată cinci lucruri pe care trebuie să le știi mai întâi.
1. Poate fi (relativ) simplu
Tendințele de date mari nu s-au pierdut la firmele mari de software. De fapt, liderii industriei deschid calea către întreprinderi să implementeze date mari mai rapid și mai ușor decât oricând, oferind soluții complete. Aceste soluții includ atât hardware-ul, cât și software-ul necesar pentru a ajuta întreprinderile să folosească tactici de date mari.Până când soluțiile pentru cutii de date mari au început să vină pe piață, Hadoop a fost în fruntea dezvoltării de date mari. În timp ce acest cadru de software open-source rămâne în continuare un jucător foarte puternic pe piața de date mari, mai multe companii cu mai puține resurse se orientează către soluții în box, pentru a le ajuta să înceapă mai repede și mai ușor.
2. Statisticile sunt încă complicate
În timp ce datele mari pot dezvălui multe, statisticile scoase din conștiință sunt deschise interpretărilor greșite. Aceasta este o considerație importantă atunci când configurați orice cadru de date mari. Executivii și marketerii ar trebui să joace un rol important în a determina statisticile corecte și cea mai bună modalitate de a obține aceste statistici din volumul de date primite în fiecare zi. Fără a face acest lucru, CTO-urile riscă să ofere o viziune inexactă prin numere analizate greșit. Un exemplu al modului în care acest lucru se poate întâmpla poate fi văzut într-un studiu realizat de cercetătorul Lev Manovich pe analize de socializare. Ceea ce a găsit a fost că datele de pe site-urile de socializare reprezintă în general doar o parte din persoanele de pe site și nu grupul în ansamblu. (Aflați că companiile se ocupă de datele lor din Taming the Big Data Monster.)3. Nu este ieftin
Costul asociat cu implementarea unei soluții de date mari poate fi un obstacol important pentru CTO-uri atunci când încearcă să convingă managementul superior de importanța și nevoia sa. Din păcate, nu există multe statistici în acest sens, deoarece datele mari sunt încă relativ noi. Acestea fiind spuse, există câteva studii care pot ajuta la convingerea directorilor generali de a implementa aceste instrumente. De asemenea, dacă concurenții înregistrează succes cu date mari, aceștia vor căuta un alt director general de marcă bun în ceea ce privește potențialul randament al investiției.4. Poate dezvălui noi oportunități de venituri
Directorii de nivel C trebuie să vadă cantitatea de cunoștințe și oportunități care pot fi obținute de la accesul la date mari pentru a fi convinși că merită cheltuiala. De la optimizarea generației de plumb, analizarea succesului în rețelele de socializare și obținerea unei imagini de ansamblu asupra efectelor de marketing de conținut, întreprinderile sunt capabile să învețe mult mai multe despre propria lor afacere și să acționeze cu mai multe informații și mai bune despre ceea ce își doresc și cer clienții. Deoarece mai multe firme încep să sară la bord cu date mari, studiile și statisticile încep încet să filtreze abordările de succes. (Aflați mai multe despre datele mari utilizate în Big Data: Cât de captivate, croite și folosite pentru a lua decizii de afaceri.)5. Afacerile trebuie să se adapteze pentru a avea succes
Un studiu realizat în 2010 de Steve LaValle, Eric Lesser, Rebecca Shockley, Michael S. Hopkins și Nina Kruschwitz a arătat că întreprinderile cu performanță foloseau date mari de cinci ori mai mult decât companiile cu performanțe reduse. Acest studiu a continuat să descopere că datele mari, pentru a rămâne exacte și pentru a oferi cele mai valoroase informații, trebuie să fie implementate împreună cu sistemele actuale și să folosească aceleași strategii de afaceri. Din păcate, acesta este un lucru cu care CTO-urile continuă să se lupte, în mare parte din cauza costurilor și a dificultății de a convinge CEO-ul să investească în date mari.Realitatea este că companiile care nu folosesc această abordare devin din ce în ce mai incapabile să concureze și, în mod inevitabil, se vor încadra în spatele celorlalți care au un sistem de monitorizare și răspuns la date.