Conţinut
- Recunoaştere
- prezicere
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Activism
- Concluzie
La pachet:
Capacitățile AI sunt în continuă creștere, iar mașinile încep să înțeleagă lucrurile la un nivel aproape uman. Unii văd acest lucru ca un progres revoluționar, în timp ce alții îl privesc cu precauție.
Ce este mintea? Este pur și simplu o sumă colectivă de impulsuri neuronale în rețea? Este mai puțin sau mai mult decât atât? De unde începe și unde se termină? Care este scopul său? Este sufletul? Acestea sunt întrebări care au bântuit conștiința umană pentru o mare parte din existența sa. Dar în această epocă din ce în ce mai digitală, obținem o perspectivă nouă și interesantă asupra naturii conștiinței prin simularea artificială.
Inteligența artificială este oarecum definită, dar în general poate fi înțeleasă ca un subset al unui alt câmp numit biomimetică. Această știință (denumită în mod interschimbabil „biomimicry”) imită procesele naturale în cadrul sistemelor tehnologice, folosind natura ca model pentru inovația artificială. În natură, evoluția răsplătește trăsăturile benefice prin proliferarea lor în întregul ecosistem natural, iar tehnologia împărtășește tendințe similare, prin aceea că tehnologia care dă cele mai utile rezultate este cea care prospera.
Pe măsură ce utilajele dezvoltă abilitatea de a învăța, calcula și acționa cu un nivel de creativitate și agenție individuală care este practic umană, noi, ca oameni, ne confruntăm cu întrebări din ce în ce mai complexe, dar iminente, care înconjoară natura AI și rolul acesteia în viitorul nostru. Dar înainte să ne adâncim prea mult în semantica inteligenței artificiale, să examinăm mai întâi trei moduri în care deja începe să se manifeste în lumea noastră.
Recunoaştere
Percepția umană este ca un set de dispozitive de intrare pe un computer. Datele vizuale lovesc retina umană și apoi curg prin nervul optic către creier. Undele sonore lovesc urechea exterioară și apoi mijlocul înainte ca urechea internă să înceapă procesul de codificare neuronală. Atingerea, mirosul și gustul transformă în mod similar stimulii externi în activitatea neurologică internă. Și memoria noastră servește ca o bază de date în care aceste informații senzoriale pot fi referențiate, identificate și folosite.
Calculatorul reflectă anatomia umană în configurația sa de intrare, transducție și stocare. Tehnologia cloud a evoluat într-un fel de conștiință colectivă care stochează, veterinară și distribuie cunoștințe și idei comune. Software-ul de recunoaștere a imaginilor și sunetului utilizează hardware-ul camerei și microfonului pentru a introduce și face referință încrucișată cu cloud, la rândul său, oferind o explicație utilizatorului despre ceea ce a fost văzut sau auzit. Aplicațiile de recunoaștere precum CamFind și Shazam servesc practic ca motoare de căutare senzoriale, în timp ce domeniile roboticii și transportului automat construiesc mașini care folosesc tehnologia de recunoaștere pentru a naviga și a acționa în lume cu o independență fără precedent. (Pentru mai multe despre încercările AI de a deveni mai uman, consultați Va fi calculatorul va fi capabil să imite creierul uman?)
CAPTCHA (Test automatizat de testare publică complet pentru computere și oameni în afară) a servit ca unul dintre cele mai eficiente instrumente de validare în securitatea internetului de mulți ani. Este binecunoscut pentru blocarea încălcărilor automate ale parolelor cu o interfață provocare-răspuns care de mult timp este recunoscută numai de om. Cu toate acestea, o echipă cunoscută sub numele de Vicarious a reușit să dezvolte o breșă a software-ului folosind un program care simulează procesul gândirii umane. Software-ul bazat pe nod evaluează imaginea CAPTCHA în etape, precum și o minte umană este capabilă să rupă elemente ale imaginii în componente care sunt comparate cu caractere de limbaj dintr-o bază de date. CAPTCHA a fost mult timp emblematică pentru diferența dintre inteligența mașinii și inteligența umană. Dar cu noua inovație a lui Vicarious, linia dintre cei doi este estompată.
prezicere
Există o mulțime de stimulente economice pentru tehnologia predictivă. Disciplina este utilizată pe scară largă în marketing prin evaluarea comportamentului și a datelor clienților pentru a anticipa activitatea comercială și a maximiza profiturile. Analizele ajută întreprinderile să stabilească unde să-și petreacă eforturile și să obțină cele mai dorite rezultate și să le ajute să facă previziunile necesare pentru a concura în economia digitală modernă. Tehnologia este, de asemenea, implementată în unele eforturi guvernamentale și de poliție, pe care unii le consideră la fel de utile, în timp ce altele o consideră potențial dăunătoare, deoarece tactica ar putea folosi statistici părtinitoare și să perpetueze practicile discriminatorii.
Dar, cu analiza predictivă care îmbunătățește disciplinele precum medicina și știința mediului, există, de asemenea, un mare potențial de bine social atât în sectorul privat, cât și în cel public. Sistemele informatice predictive pentru sănătate funcționează pentru a îmbunătăți precizia și eficiența în știința sănătății și pentru a ridica medicina preventivă la un nivel care îl automatizează. Sistemele inteligente utilizează previziuni pentru a identifica beneficiile viitoare și pentru a evita potențialele probleme și pot oferi asistență oamenilor înainte de a realiza chiar că au nevoie. (Pentru a afla mai multe despre analizele predictive, consultați Analiza predictivă în lumea reală: cum arată?)
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Unii lideri de afaceri din domeniul tehnologiei preferă termenul „inteligență augmentată” decât „inteligența artificială” și susțin că amenințările reprezentate de tehnologie sunt foarte minore în comparație cu beneficiile lor potențiale. Cu toate acestea, unele nu sunt atât de optimiste.
Activism
Există mulți oameni de știință renovați și inovatori în tehnologie care cred că inteligența artificială poate avea consecințe catastrofale. Printre aceștia se numără Elon Musk, care acum cochairs o organizație de cercetare nonprofit numită OpenAI. De fapt, Musk a declarat că el crede că inteligența artificială ar putea fi cea mai mare amenințare existențială a umanității, iar prin OpenAI, el și echipa sa încearcă să cultive idei și inițiative în AI care să fie orientate spre binele public mai mare. Organizația intenționează să dezvolte sisteme de AI care sunt open-source prietenoase și în prezent este concentrată pe cercetarea profundă a învățării.
Musk justifică inițiativa argumentând că este mai bine să participe la inteligența artificială suficient de devreme la dezvoltarea acesteia, încât să poată fi orientat către progresul uman, mai degrabă decât câștigul privat, dar fără a depinde de reglementare pentru a-și dicta termenii și scopul. OpenAI menține o viziune pentru o tehnologie descentralizată și multitudinea care maximizează beneficiile potențiale ale AI pentru omenire.
Concluzie
Indiferent dacă tehnologia va aduce sau nu beneficii umanității, este în mod greu de prevăzut. Dar un lucru este aproape sigur: Cine controlează tehnologia inteligentă artificială în etapele sale inițiale, va purta o putere și o influență considerabile asupra întregii civilizații umane. Banii, forța de muncă, guvernul și mass-media sunt doar câteva fațete ale societății care se vor schimba dramatic prin aceste inovații. Și depinde de noi să stabilim tehnologia pe calea cea bună, în timp ce încă avem puterea de a face acest lucru.