Virtualizare Big Data

Autor: Judy Howell
Data Creației: 6 Iulie 2021
Data Actualizării: 13 Mai 2024
Anonim
Big Data Virtualization & Open Source Software | vSphere
Video: Big Data Virtualization & Open Source Software | vSphere

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Big Data Virtualization?

Virtualizarea datelor mari este un proces care se concentrează pe crearea de structuri virtuale pentru sistemele de date mari. Întreprinderile și alte părți pot beneficia de virtualizarea datelor mari, deoarece le permite să utilizeze toate activele de date pe care le colectează pentru a atinge diferite obiective și obiective. În cadrul industriei IT, există un apel pentru instrumente de virtualizare a datelor mari pentru a ajuta la gestionarea analizelor de date mari. În cadrul industriei IT, există un apel pentru instrumente de virtualizare a datelor mari pentru a ajuta la gestionarea analizelor de date mari.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică virtualizarea Big Data

Explicarea virtualizării de date mari necesită înțelegerea principiilor generale ale virtualizării în ansamblu. Ideea esențială cu virtualizarea este că sistemele eterogene sau distribuite sunt reprezentate ca sisteme complexe prin interfețe specifice care înlocuiesc hardware fizic sau denumirile de stocare a datelor cu componente virtuale. De exemplu, în virtualizarea hardware, software-ul transformă un sistem de calculatoare fizice într-un sistem de calculatoare „logice” sau virtuale. Acest sistem de virtualizare poate prezenta părți ale a două sau mai multe unități de stocare diferite pe două sau mai multe computere ca o singură „unitate A” la care utilizatorii accesează ca un întreg unificat. În virtualizarea rețelei, sistemele pot reprezenta un set de noduri și resurse fizice ca un set diferit de componente virtuale.

O modalitate de a ne gândi la o resursă de virtualizare a datelor mari este ca o interfață creată pentru a face analiza datelor de mari dimensiuni mai ușor de utilizat pentru utilizatorii finali. Unii profesioniști explică, de asemenea, acest lucru ca creând un „strat de abstractizare” între sistemele fizice de date mari, adică acolo unde fiecare biț de date este găzduit individual pe computere sau servere și creează un mediu virtual mult mai ușor de înțeles și de navigat. Virtualizarea de date mari își propune să combine toate aceste locații distribuite într-un singur element virtual ușor.

Lumea afacerilor a dezvoltat un set sofisticat de instrumente de analiză a datelor mari, dar nu toate susțin principiul virtualizării datelor mari, iar acest tip de activitate are propriile sale provocări. Unii susțin că companiile se ocupă lent de virtualizarea datelor mari, deoarece implementarea acesteia este considerată obositoare și dificilă. Cu toate acestea, acest lucru se poate schimba pe măsură ce furnizorii de servicii continuă să creeze produse și servicii pe care companiile le doresc, iar profesioniștii IT calificați să analizeze cele mai bune modalități de a face schimbări între modul în care este configurat fizic un sistem și modul în care este utilizat printr-o arhitectură software generală.