Conţinut
- Transparența ca un serviciu cu valoare adăugată
- Analiza încorporată și punctele de durere ale clienților clar definite
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- Analytics încorporat și marketing predictiv
- Analytics și afaceri
Sursa: Jakarin Niamklang / Dreamstime
La pachet:
Analiticele încorporate pot fi un instrument puternic pentru a ajuta întreprinderile să nu obțină la maximum datele, dar și să își câștige încrederea clienților.
Analiza integrată (EA) sunt instrumente de evaluare și reprezentare a datelor concepute pentru a fi implementate fără probleme în software-ul terț. Sunt extrem de utile oricărei organizații sau instituții care se bazează pe date și sunt extrem de influente în domeniul informațiilor de afaceri (BI). Tehnologia EA ajută întreprinderile să ia decizii informate și să obțină rezultate previzibile. Utilitatea sa este practic nelimitată, deoarece analizele încorporate cresc implicarea utilizatorilor, contribuie la creșterea veniturilor și adaugă o valoare semnificativă unei game largi de aplicații software. Iată câteva exemple despre modul în care tehnologia poate fi implementată în moduri care să beneficieze atât întreprinderile cât și clienții lor.
Transparența ca un serviciu cu valoare adăugată
Informațiile de afaceri sunt în centrul analiticii încorporate. Dar, pe măsură ce publicul larg devine mai conștient de practicile de colectare a datelor în spațiul online (prin intermediul rețelelor de socializare, precum și din alte părți) și a pericolelor sale potențiale, încrederea în soluțiile de BI pare să se degradeze în rândul utilizatorilor. Internetul este în creștere, la fel și complexitatea securității și a celor mai bune practici ale utilizatorilor.
Multe companii adună date pentru a-și înțelege clienții cât mai bine, pentru a rămâne competitivi, rentabili și relevanți printr-o interacțiune semnificativă cu clienții. Iar întreprinderile nu sunt singurele entități care colectează și analizează date - instituțiile publice beneficiază și de analiză. Dar, indiferent de instituție și obiectivele sale, încălcările pot muta o mare putere asupra datelor de la organizații bine intenționate către orice număr de actori răi cu motive de pălărie neagră.
Opacitatea operațiilor BI poate servi drept punct de durere major pentru clienți. Știrile recente despre colectarea datelor prin intermediul API-urilor de socializare în beneficiul campaniilor politice specifice au dus la o indignare largă și la un nou nivel de neîncredere față de unele dintre cele mai mari companii tehnologice din Silicon Valley. Sună rău pentru business-ul de date mari, dar veștile bune sunt că analizele încorporate pot aborda de fapt această problemă oferind utilizatorilor acces la unele, cele mai multe sau chiar toate aceleași informații care sunt vizibile în partea de afaceri.
Tehnologia EA nu poate doar să ajute întreprinderile să ia alegeri, dar poate ajuta și utilizatorii și clienții. Dacă utilizatorilor li se permite o viziune clară a datelor colectate, cum și de ce, atunci ar putea fi stabilită încrederea în produsele activate pentru EA. Experiențele de utilizator transparente, activate de EA, au cu siguranță un loc în noua paradigmă BI. Analytics poate fi accesibil - oricui - și ar trebui să fie.
Analiza încorporată și punctele de durere ale clienților clar definite
Punctele de durere sunt date esențiale atunci când vine vorba de cercetarea utilizatorilor. Acestea sunt problemele pe care le întâmpină utilizatorii, pe care tehnologia le propune să le rezolve. Produsele software vizează, în general, rezolvarea unei game definite de puncte de durere ale utilizatorilor, care există fie în interiorul sau în afara implicării utilizatorului. Deși software-ul este construit în jurul ideii de a elimina punctele de durere ale utilizatorului, acesta nu reușește întotdeauna - și poate crea chiar mai multe probleme decât rezolvă.
Una dintre caracteristicile pe care tehnologia de analiză încorporată se îmbunătățește continuu este dezvoltarea de profiluri de utilizator precise, dinamice și actualizate. Atunci când oamenii formează o relație cu software-ul, relația se poate îmbunătăți în timp dacă utilizatorul oferă cunoștințe despre comportamentul, preferințele și punctele lor de durere. Problemele utilizatorului sunt oportunități pentru software de a crea soluții.
Există o serie de moduri diferite prin care analizele încorporate pot ajuta companiile de software să măsoare punctele de durere ale utilizatorilor. Pentru a înțelege cât mai bine experiența utilizatorului, companiile trebuie să o modeleze cu un eșantion cât mai larg de date de informații despre afaceri. Aceste date le oferă informațiile necesare pentru a evalua caracteristicile și capacitățile existente într-un mod acționabil.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
În trecut, punctele de durere au fost măsurate prin intermediul datelor colectate prin cercetare laborioasă și informare de către utilizatori. Acum, datorită analizelor încorporate, profilurile de utilizator pot fi formate automat prin implicarea naturală, creând condițiile pentru rezolvarea problemelor simplificate.
Citit: Cele mai mari 5 greșeli de vizualizare a datelor pe care toată lumea le poate evita cu ușurință
Analytics încorporat și marketing predictiv
Noua tehnologie, cum ar fi învățarea automată și inteligența artificială, schimbă rapid modul de funcționare a campaniilor de marketing. Drept urmare, companiile de software nu trebuie să analizeze doar tendințele din trecut și din prezent, ci și să privească spre viitor pentru a concura. În plus față de tiparele actuale, analizele încorporate pot lumina date care ajută întreprinderile să anticipeze ceea ce urmează să vină.
Analiza tendințelor permite întreprinderilor să se pregătească pentru tot ce are viitorul pe piață. Însă analizele predictive necesită un nivel atât de avansat de extragere a datelor încât soluțiile terțe sunt adesea cele mai eficiente. Cu alte cuvinte, analizele încorporate oferă o opțiune de etichetă albă pentru marketing predictiv.
Folosind algoritmi statistici, analizele predictive utilizează datele pentru tendințele modelului pentru a-și măsura traiectoriile pe intervale de timp specificate. Cu cât datele sunt mai cuprinzătoare și cu cât este mai precisă analiza, cu atât este mai mare accesul la aceste informații.
Tehnologia de analiză încorporată nu numai că face posibilă analiza predictivă pentru aproape orice afacere, dar face ca aceste date să fie extrem de accesibile utilizatorilor de orice nivel de experiență și implicare. Cu o utilizare simplificată și vizualizare a datelor, informațiile comerciale complete ale analizelor încorporate oferă utilizatorilor o perspectivă asupra tendințelor pieței care se pot extinde bine în viitor.
Analytics și afaceri
Modurile în care analizele beneficiază afacerile moderne sunt incomensurabile. Însă acum și în anii următori, lucrurile precum încrederea și transparența utilizatorului vor juca probabil roluri din ce în ce mai semnificative în informațiile de afaceri. Utilizatorii doresc să interacționeze cu produse care își îmbunătățesc viața pe termen scurt și lung. Asta înseamnă că întreprinderile ar trebui să se concentreze pe valorile utilizatorilor lor cu adevărat și pe modul în care le pot acomoda. Analizele încorporate pot ajuta companiile să facă aceste evaluări, precum și ajustările necesare pentru a adăuga o valoare reală vieții oamenilor.