Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Recomandarea Motor?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică motorul de recomandare
Definiție - Ce înseamnă Recomandarea Motor?
Un motor de recomandare este un sistem care identifică și oferă conținut sau articole digitale recomandate utilizatorilor. Deoarece aplicațiile mobile și alte progrese în tehnologie continuă să modifice modul în care utilizatorii aleg și utilizează informațiile, motorul de recomandare devine o parte integrantă a aplicațiilor și produselor software.
Motoarele de recomandare sunt cunoscute și sub denumirea de sisteme de recomandare.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică motorul de recomandare
Un exemplu popular de motor de recomandare este software-ul algoritmic încorporat în aplicații de muzică precum Pandora, Spotify și altele. Anterior, utilizatorii au descărcat piese specifice din magazinele digitale și le-au introdus pe dispozitivele mobile. Utilizarea unui motor de recomandare face parte din ceea ce determină acum o schimbare majoră în ascultare: în loc să cumpere și să redea piese individuale, utilizatorii pot să se înscrie pe un sistem care le redă piesele selectate, pe baza preferințelor generale de ascultare.
La crearea unui motor de recomandare, proiectanții pot utiliza filtrarea colaborativă care accesează comportamentul trecut sau alte valori. În general, un motor de recomandare reprezintă o parte a noului domeniu al învățării automate, unde designerii creează software care încearcă să afle mai multe despre utilizator și construiește un profil de utilizator pentru a oferi rezultate personalizate. Acest lucru este similar cu ceea ce se întâmplă în sistemele de procesare a limbajului natural, în care software-ul „învață” cum vorbește un utilizator individual în timp.
Pe măsură ce motorul de recomandare evoluează, dezvoltatorii și inginerii se uită la modul în care aceste tipuri de software algoritmic sunt mai eficiente. Aceasta reprezintă o parte a domeniului inteligenței artificiale în care computerele și sistemele software par să devină mai capabile să interacționeze cu oamenii într-un mod inteligent, în acest caz, știind ce doresc și oferindu-le acestora în mod regulat.