Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă mașina de asistență vectorială (SVM)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică asistența Vector Vector (SVM)
Definiție - Ce înseamnă mașina de asistență vectorială (SVM)?
O mașină de vector de suport (SVM) este algoritmul de învățare automată care analizează datele pentru clasificare și analiza de regresie. SVM este o metodă de învățare supravegheată care privește datele și le sortează într-una dintre cele două categorii. Un SVM scoate o hartă a datelor sortate cu marjele dintre cele două cât mai îndepărtate posibil. SVM-urile sunt utilizate în clasificarea, clasificarea imaginilor, recunoașterea scrisului de mână și în științe.
O mașină de susținere a vectorului este cunoscută și sub numele de rețea de vectori de suport (SVN).
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică asistența Vector Vector (SVM)
O mașină vector de susținere este un algoritm de învățare supravegheat care sortează datele în două categorii. Acesta este instruit cu o serie de date deja clasificate în două categorii, construind modelul, deoarece este inițial instruit. Sarcina unui algoritm SVM este de a determina în ce categorie aparține un punct de date nou. Aceasta face din SVM un fel de clasificator liniar non-binar.
Un algoritm SVM nu trebuie doar să plaseze obiectele în categorii, ci să aibă marginile între ele pe un grafic cât mai larg posibil.
Unele aplicații ale SVM includ:
- și hiper clasificare
- Clasificarea imaginii
- Recunoașterea personajelor scrise de mână
- Științe biologice, inclusiv clasificarea proteinelor