Minerirea spațială a datelor

Autor: Eugene Taylor
Data Creației: 13 August 2021
Data Actualizării: 12 Mai 2024
Anonim
spatial data mining
Video: spatial data mining

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă extragerea datelor spațiale?

Minerirea datelor spațiale este aplicarea extragerii datelor pe modele spațiale. În extragerea datelor spațiale, analiștii utilizează informații geografice sau spațiale pentru a produce informații de afaceri sau alte rezultate. Aceasta necesită tehnici și resurse specifice pentru a transforma datele geografice în formate relevante și utile.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică extragerea datelor spațiale

Printre provocările implicate în extragerea datelor spațiale se numără identificarea tiparelor sau găsirea unor obiecte care sunt relevante pentru întrebările care conduc proiectul de cercetare. Este posibil ca analiștii să caute într-un câmp mare al bazei de date sau alte seturi de date extrem de mari pentru a găsi doar datele relevante, folosind instrumente GIS / GPS sau sisteme similare.

Un lucru interesant în ceea ce privește termenul „extragere de date spațiale” este faptul că, în general, este folosit pentru a vorbi despre găsirea unor tipare utile și non-banale în date. Cu alte cuvinte, doar crearea unei hărți vizuale a datelor geografice nu poate fi considerată de extragerea datelor spațiale de către experți. Scopul principal al unui proiect de extragere a datelor spațiale este să distingă informațiile pentru a construi tipare reale, acționabile, de prezentat, excluzând lucruri precum coincidența statistică, modelarea spațială randomizată sau rezultatele irelevante. O modalitate în care analiștii pot face acest lucru este prin combinarea datelor care caută modele „același obiect” sau „echivalent obiect” pentru a oferi comparații exacte ale diferitelor locații geografice.