Învățare semi-supravegheată

Autor: Lewis Jackson
Data Creației: 11 Mai 2021
Data Actualizării: 15 Mai 2024
Anonim
Învățare semi-supravegheată - Tehnologie
Învățare semi-supravegheată - Tehnologie

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă învățarea semi-supravegheată?

Învățarea semi-supravegheată este o metodă folosită pentru a permite mașinilor să clasifice atât obiectele tangibile cât și cele intangibile. Obiectele pe care utilajele trebuie să le clasifice sau să le identifice ar putea fi atât de variate, încât să deducă tiparele de învățare ale elevilor, de la videoclipurile din clasă, la desenarea inferențelor din încercările de furt de date pe servere. Pentru a afla și a deduce despre obiecte, mașinile sunt furnizate cu etichete, informații superficiale despre diferite tipuri de date pe baza cărora mașinile trebuie să învețe din datele mari, structurate și nestructurate pe care le primesc în mod regulat.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică învățarea semi-supravegheată

Puținele date etichetate furnizate sistemelor servesc ca punct de plecare pentru sistemele de calculator. După aceea, sistemele trebuie să accepte și să învețe din volumele mari de date fără marcă. Cu toate acestea, datele etichetate furnizate pot fi de ajutor în clasificarea tipului larg de date neîncărcate pe care sistemul le poate primi. De exemplu, ca date etichetate, temperaturile mai mari de 104 ° F ar trebui să fie tratate ca un caz de febră ridicată, dar, în realitate, o astfel de temperatură ridicată poate fi, de asemenea, din cauza altor complicații. Sistemul trebuie să utilizeze datele etichetate de bază și să învețe mai multe despre volumele mari de date pe care nu le primește. Teoretic, învățarea semi-supravegheată poate fi considerată o metodă de instruire mai bună pentru sistem decât învățarea supravegheată sau nesupravegheată.