Regresie liniara

Autor: Lewis Jackson
Data Creației: 11 Mai 2021
Data Actualizării: 15 Mai 2024
Anonim
Statistics 101: Linear Regression, The Very Basics 📈
Video: Statistics 101: Linear Regression, The Very Basics 📈

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Linear Regression?

Regresia liniară este un fel de analiză statistică care încearcă să arate o relație între două variabile. Regresia liniară privește diverse puncte de date și trasează o linie de tendință. Regresia liniară poate crea un model predictiv pe date aparent aleatorii, care prezintă tendințe în date, cum ar fi în diagnosticul de cancer sau în prețurile stocurilor.


O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică regresia liniară

Regresia liniară este un instrument important în analiză. Tehnica utilizează calcule statistice pentru a trasa o linie de tendințe într-un set de puncte de date. Linia de tendințe ar putea fi orice, de la numărul de persoane diagnosticate cu cancer de piele până la performanțele financiare ale unei companii. Regresia liniară arată o relație între o variabilă independentă și o variabilă dependentă fiind studiată.

Există o serie de moduri de a calcula regresia liniară. Una dintre cele mai frecvente este metoda obișnuită a celor mai mici pătrate, care estimează variabile necunoscute în date, care se transformă vizual în suma distanțelor verticale dintre punctele de date și linia de tendință.


Calculele pentru efectuarea regresiilor liniare pot fi destul de complexe. Din fericire, modelele de regresie liniară sunt incluse în majoritatea pachetelor majore de calcul, precum Excel, R, MATLAB și Mathematica.