Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă rețea neuronală convoluțională (CNN)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
Definiție - Ce înseamnă rețea neuronală convoluțională (CNN)?
O rețea neuronală convoluțională (CNN) este un tip specific de rețea neuronală artificială care utilizează perceptroni, un algoritm de unitate de învățare automată, pentru învățarea supravegheată, pentru a analiza datele. CNN se aplică procesării imaginilor, procesării limbajului natural și altor tipuri de sarcini cognitive.
O rețea neuronală convoluțională este cunoscută și sub numele de ConvNet.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică rețeaua neuronală convoluțională (CNN)
Ca și alte tipuri de rețele neuronale artificiale, o rețea neuronală convoluțională are un strat de intrare, un strat de ieșire și diferite straturi ascunse. Unele dintre aceste straturi sunt convoluționale, folosind un model matematic pentru a trece rezultatele la niveluri succesive. Acest lucru simulează unele dintre acțiunile din cortexul vizual uman.
CNN-urile sunt un exemplu fundamental al învățării profunde, unde un model mai sofisticat împinge evoluția inteligenței artificiale prin oferirea de sisteme care simulează diferite tipuri de activitate a creierului uman biologic.