Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală Feedforward?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Feedforward Neural Network
Definiție - Ce înseamnă rețeaua neuronală Feedforward?
Rețeaua neuronală avansată este un tip specific de rețea neuronală artificială timpurie cunoscută pentru simplitatea designului. Rețeaua neuronală avansată are un strat de intrare, straturi ascunse și un strat de ieșire. Informația călătorește întotdeauna într-o direcție - de la stratul de intrare la stratul de ieșire - și nu merge niciodată înapoi.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Feedforward Neural Network
Rețeaua neuronală avansată, ca exemplu principal de proiectare a rețelei neuronale, are o arhitectură limitată. Semnalele merg de la un strat de intrare la alte niveluri. Unele exemple de modele avansate sunt chiar mai simple. De exemplu, un model de perceptron cu un singur strat are un singur strat, cu un semnal de avans care se deplasează de la un strat la un nod individual. Modelele de perceptron cu mai multe straturi, cu mai multe straturi, sunt de asemenea avansate.
În zilele de când oamenii de știință au conceput primele rețele neuronale artificiale, lumea tehnologiei a făcut tot felul de progrese în construirea de modele mai sofisticate. Există rețele neuronale recurente și alte modele care conțin bucle sau cicluri. Există modele care implică backpropagation, în care sistemul de învățare automată se optimizează în mod esențial prin utilizarea datelor înapoi prin intermediul unui sistem. Rețeaua neuronală avansată nu implică niciunul din acest tip de proiectare, deci este un tip unic de sistem care este bun pentru învățarea acestor proiecte pentru prima dată.