Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Sparse Autoencoder (SAE)?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Sparse Autoencoder (SAE)
Definiție - Ce înseamnă Sparse Autoencoder (SAE)?
Un autoencoder slab este unul dintre o serie de tipuri de rețele neuronale artificiale autoencodante care funcționează pe principiul învățării automate nesupravegheate. Auto-codificatoarele sunt un tip de rețea profundă care poate fi utilizat pentru reducerea dimensionalității - și pentru a reconstrui un model prin backpropagation.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Sparse Autoencoder (SAE)
Auto-codificatorii încearcă să utilizeze elemente precum selecția funcțiilor și extragerea funcțiilor pentru a promova o mai eficientă codificare a datelor. Auto-codificatoare folosesc adesea o tehnică numită backpropagation pentru a schimba intrările ponderate, pentru a realiza o reducere a dimensionalității, care, într-un anumit sens, scade intrarea pentru rezultatele corespunzătoare. Un autoencoder slab este unul care are un număr mic de noduri neuronale simultane active.