Mașină restrânsă Boltzmann (RBM)

Autor: Roger Morrison
Data Creației: 27 Septembrie 2021
Data Actualizării: 11 Mai 2024
Anonim
Mașină restrânsă Boltzmann (RBM) - Tehnologie
Mașină restrânsă Boltzmann (RBM) - Tehnologie

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă Mașina Boltzmann Limitată (RBM)?

O mașină Boltzmann restrânsă (RBM) este un tip de rețea neuronală artificială inventată de Geoff Hinton, un pionier în învățarea mașinilor și în proiectarea rețelei neuronale.


Acest tip de rețea generativă este utilă pentru filtrare, învățarea caracteristicilor și clasificare și folosește unele tipuri de reducere a dimensionalității pentru a ajuta la abordarea intrărilor complicate.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Mașina Boltzmann Restrânsă (RBM)

Mașina Boltzmann restricționată este așa-numită, deoarece nu există nicio comunicare între straturi în model, care este „restricția” modelului. Experții explică faptul că nodurile RBM iau decizii „stocastice” sau că acestea sunt determinate la întâmplare. Diverse greutăți modifică structura intrării, iar funcțiile de activare procesează ieșirea unui nod. Ca și alte tipuri de sisteme similare, mașina Boltzmann restricționată funcționează cu straturi de intrare, straturi ascunse și straturi de ieșire pentru a obține rezultate de învățare a mașinii. De asemenea, RBM a fost util în crearea de modele mai sofisticate, cum ar fi rețelele de credințe profunde, prin stivuirea RBM-urilor individuale împreună.