Conţinut
- Definiție - Ce înseamnă Date fără marcă?
- O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
- Techopedia explică Date fără marcă
Definiție - Ce înseamnă Date fără marcă?
Datele fără marcă reprezintă o denumire pentru bucăți de date care nu au fost etichetate cu etichete care identifică caracteristici, proprietăți sau clasificări. Datele fără marcă sunt utilizate de obicei în diferite forme de învățare automată.
O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.
Techopedia explică Date fără marcă
În tipurile de învățare automată numită învățare automată nesupravegheată, programul de învățare automată funcționează prin evaluarea seturilor de date fără marcă. Deoarece datele nu au etichete, programul de învățare automată trebuie să identifice fiecare bucată de date pe proprietățile și caracteristicile sale.
Una dintre cele mai bune metode de a explica acest lucru este folosind metafora bolului de fructe. Să presupunem că programul de învățare automată învață să identifice trei tipuri diferite de fructe - banane, struguri și mere. Dacă datele din setul de formare inițială sunt etichetate, programul de învățare automată funcționează din acea perspectivă - potrivind imagini succesive la una dintre aceste trei categorii.
Dacă, însă, niciuna dintre piesele de date nu este etichetată cu cele trei nume de fructe - banane, struguri și mere - programul de învățare automată va trebui să funcționeze evaluând fiecare imagine și privind caracteristici precum culoarea - galben, roșu sau violet - forme - lungi și subțiri, rotunde sau grupate - și alte caracteristici.
Din acest exemplu, este ușor de observat cum datele etichetate oferă oportunități mult mai ușoare de a utiliza algoritmi de învățare automată pentru rezultatele deciziei. Cu toate acestea, programe sofisticate de învățare automată nesupravegheate care se ocupă de date fără marcă pot produce și rezultate uluitor de precise și precise.