Conţinut
- Care este modelul de prevenire a criminalității?
- Aplicații în viața reală
- Avantaje și dezavantaje
- avantaje
- Dezavantaje
- Concluzie
Sursa: iLexx / iStockphoto
La pachet:
AI ajută aplicarea legii umane într-o gamă largă de aplicații.
Inteligența artificială (AI) este folosită atât pentru monitorizarea și prevenirea infracțiunilor în multe țări. De fapt, implicarea AI în gestionarea criminalității datează de la începutul anilor 2000. AI este utilizat în domenii precum detectarea și dezactivarea bombelor, supravegherea, predicția, scanarea social media și intervievarea suspecților. Cu toate acestea, pentru toate tipurile și hoopla-urile din jurul AI, există posibilități de creștere a rolului său în gestionarea criminalității.
În prezent, câteva probleme se dovedesc problematice. AI nu este angajat uniform în toate țările în gestionarea criminalității. Există dezbateri aprige asupra limitelor etice ale AI, care obligă autoritățile de aplicare a legii să calce cu atenție. Definirea domeniului de aplicare și limitele AI, care include colectarea datelor cu caracter personal, este o sarcină complexă. În ciuda problemelor, AI reprezintă o promisiune a unei noi paradigme în gestionarea criminalității și acesta este un caz puternic pentru urmărire. (Pentru mai multe despre tehnologia de combatere a criminalității, consultați 4 criminali majori prin tehnologia computerizată.)
Care este modelul de prevenire a criminalității?
Modelul de prevenire a criminalității vizează analizarea unor volume mari de tipuri de date din mai multe surse diferite și obținerea unor perspective. Pe baza informațiilor, se pot face predicții cu privire la diverse activități infracționale. De exemplu, social media oferă o veritabilă mină de aur pentru analiză - deși, din cauza problemelor de confidențialitate, aceasta este o problemă controversată. Este cunoscut faptul că activitățile de radicalizare de către diferite grupuri se fac prin intermediul social media. AI poate dezvălui informații esențiale prin analizarea acestor date și poate furniza agenții de aplicare a legii.
Există și alte surse de date, cum ar fi site-urile de comerț electronic. Amazon și eBay pot furniza date valoroase cu privire la obiceiurile de navigare și de cumpărare ale suspecților. Cu toate acestea, acest model nu este nou. În 2002, John Poindexter, un amiral retras al armatei americane, dezvoltase un program numit Programul de conștientizare totală, care prescrie colectarea datelor din surse online și offline. Însă, în urma unei opoziții vehemente din cauza problemelor de intruziune în confidențialitate, sprijinul pentru finanțarea programului a fost oprit în decurs de un an. (Pentru a afla despre combaterea infracțiunilor informatice, consultați cum am ajuns aici: 12 întrebări cu Fary Cybercrime-Fighter Gary Warner.)
Aplicații în viața reală
AI începe să fie utilizat pentru prevenirea criminalității în moduri inovatoare de pe glob.
Social media oferă platforma pentru executarea diferitelor infracțiuni precum promovarea și vânzarea drogurilor, prostituția ilegală și radicalizarea tinerilor pentru activități teroriste. De exemplu, infractorii folosesc hashtag-uri pentru a promova diferite cauze publicului destinat. Agențiile de aplicare a legii din SUA au reușit într-o măsură să urmărească astfel de infracțiuni cu ajutorul AI.
Un chatbot alimentat de AI într-o universitate din Enschede, Olanda, este instruit pentru a interveni suspecții și pentru a extrage informații. Așteptările de la bot sunt de a examina suspectul, de a pune întrebări și de a detecta din tiparele de răspuns și indicii psihologice dacă suspectul este veridic. Numele botului este Brad. Este încă în primele etape, dar dezvoltarea reprezintă un aspect nou în gestionarea criminalității.
Avantaje și dezavantaje
În timp ce aceste progrese futuriste în aplicarea legii au foarte mult potențial, trebuie să ținem cont și de dezavantajele.
avantaje
Nevoile și considerațiile de securitate sunt dinamice și complexe și aveți nevoie de un sistem care să se adapteze rapid și eficient. Resursele umane sunt capabile, dar au constrângeri. În această privință, sistemele de AI au avantajul de a fi capabile să se adapteze pentru a-și face munca mai eficient. De exemplu, monitorizarea posibilelor activități criminale pe social media, dintr-o perspectivă manuală, este o sarcină importantă. Abordările umane pot fi eronate și lente. Sistemele AI pot efectua această sarcină scalând și executând mai rapid sarcinile.
Dezavantaje
În primul rând, pentru toate povestirile din jur, implicarea AI în gestionarea infracțiunii este încă în faza inițială. Așadar, tăiați drumul și acceptați că eficiența sa în prevenirea criminalității sau controlul la o scară mai mare este încă neprobată.
În al doilea rând, predicția și prevenirea infracțiunii vor necesita colectarea datelor, o mare parte din acestea putând fi date cu caracter personal. Acest lucru face ca guvernul și agențiile de aplicare a legii să fie vulnerabile la critici extreme din partea cetățenilor și a altor grupuri. Aceasta va fi interpretată ca intruziune asupra libertății cetățenilor. Colectarea și amețirea datelor au fost probleme extrem de controversate în trecut, în special în țările democratice.
În al treilea rând, dezvoltarea sistemelor AI care învață din date nestructurate poate fi o sarcină extrem de provocatoare. Întrucât natura activităților infracționale a devenit tot mai sofisticată, s-ar putea să nu fie întotdeauna utilă furnizarea de date structurate. Va fi nevoie de timp pentru ca aceste sisteme să se adapteze.
Concluzie
În prezent, există multe provocări care se confruntă cu implicarea sistemelor AI în gestionarea criminalității. Cu toate acestea, merită efortul de implicare a AI în prevenirea și controlul criminalității. Natura criminalității și a activităților teroriste evoluează pentru a deveni mai sofisticată în fiecare zi, iar implicarea pur umană nu mai este suficientă pentru a rezolva astfel de probleme. În acest context, poate fi important de menționat că AI nu va înlocui ființele umane, ci le va completa. Sistemele AI pot fi rapide, exacte și implacabile - și aceste calități vor dori să le exploateze agențiile de aplicare a legii. De acum, se pare că AI va continua să devină și mai proeminent în aplicarea legii și prevenirea criminalității.