Cum pot afecta rețelele neuronale segmentarea pieței? eval (ez_write_tag ([[320,100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0]));

Conţinut

• Î:
• A:

Î:

Cum pot afecta rețelele neuronale segmentarea pieței?

A:

Noile rețele neuronale artificiale sunt utile într-un spectru larg de moduri, dar una dintre cele mai populare aplicații este pentru lumea marketingului. Rețelele neuronale pot revoluționa segmentarea pieței și alte practici de marketing prin aducerea de date specifice, precise, la operațiunile complexe de marketing și preluarea unei analize de forță de muncă pe care campaniile tradiționale obișnuiau să le solicite.

Când vine vorba de segmentarea pieței, marketerii încearcă să împartă oamenii în grupuri distincte, gestionabile și să stabilească obiective pentru fiecare dintre aceste grupuri diferite. Segmentarea marketingului are o legătură foarte mare cu eficacitatea marketingului și cu cât de bine funcționează spre conversie.

Rețelele neuronale pot fi esențiale în segmentarea pieței, deoarece multe dintre ele sunt adepte practicii de scanare a unor cantități mari de date ale clienților și de grupare a clienților în grupuri identificabile în funcție de caracteristici - un mod ușor de gândit în acest sens este de a imagina o bază de date enormă cu toate demografia clienților compilată într-un singur depozit ușor. Un utilizator uman ar putea parcurge și citi toate acele informații demografice manual pentru a reuni clienții în grupuri, dar asta ar dura mult timp. Cu ajutorul algoritmilor de învățare automată aplicate rețelelor neuronale artificiale, toată această lucrare cognitivă este realizată de tehnologie la viteza fulgerului. Acești algoritmi complexi pot învăța și adapta în timp și se pot îmbunătăți la realizarea activității de segmentare a marketingului.

Ulterior, o mai bună segmentare a marketingului poate controla ce sunt marketerii către anumiți clienți, modul în care ajung la publicul țintă și cum sunt capabili să ajusteze strategia de relație cu clienții. Rezultatele pot spori enorm ratele de conversie și de răspuns, motiv pentru care atât de multe companii iau în considerare produsele furnizorilor care folosesc rețele neuronale artificiale pentru a eficientiza o parte din segmentarea de marketing și alte marketing sau care generează profituri și succes pe termen lung. O altă utilizare majoră a rețelelor neuronale artificiale este în gestionarea coșurilor de cumpărături - deoarece ANN-urile pot căuta date destul de specifice dintr-un domeniu de date mari, ele pot ajuta la reamintirea clienților care abandonează articolele din coșul de cumpărături și pot ajunge în alte moduri automatizate pentru a avea cu adevărat granule interacțiuni cu clienți anumiți.