Conţinut
- Analistul datelor: o zi în viață
- O lume de date mari
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
- „Traducătorul de date”
- Rolul evoluției analistului de date
Sursa: Nils Ackermann / Dreamstime.com
La pachet:
Sarcinile analistilor de date pot varia foarte mult în funcție de nevoile companiei lor, dar un lucru pe care îl au în comun este interpretarea datelor în beneficiul organizației lor.
Rolul de post al unui analist de date pe piața tehnologică de astăzi este definit pe scară largă.
În general, experții vorbesc despre analiștii de date ca persoane care colectează date și le folosesc pentru a oferi informații. Sunt „traducători” de numere brute și puncte de date în informații digerabile care ajută la direcționarea companiilor și la mutarea piețelor.
Să ne uităm la unii dintre factorii majori în ceea ce face analistul de date. Unul dintre factori este mediul de date - analiștii care lucrează doar cu clusterele Hadoop vor acționa diferit față de analiștii de date care utilizează platforme de înaltă inteligență artificială și platforme de învățare automată. Analiștii de date care utilizează o bază de date relațională vor folosi interogări SQL pentru a ruta informații. Alții vor folosi alte tipuri de instrumente de analiză, inclusiv software ERP fantezist, care preia activele de date de afaceri și le pune acolo unde trebuie.
În ceea ce privește seturile de abilități de bază, analiștii de date trebuie să fie buni cu numerele. Au nevoie de bune abilități de comunicare verbală și scrisă și deprinderi de gândire critică. Au nevoie de expertiză matematică și de conținut. (Gândiți-vă că toate lucrările de analiză sunt automatizate? Gândiți-vă din nou: Nu, botii de date Analytics nu vă vor fura locul de muncă oricând curând.)
Analistul datelor: o zi în viață
O piesă de Ashley Brooks de la Rasmussen College intră în ziua obișnuită din viața unui analist de date. Aveți raportări, care variază și în funcție de instrumentele tehnologice pe care le utilizați. Brooks vorbește, de asemenea, despre „identificarea” tiparelor în date - o altă abordare a acestei rafinări a datelor brute sau nefiltrate în formate și recipiente mai utile.
După cum subliniază Brooks, există aici și un element de infrastructură - analiștii de date pot fi profund implicați în utilizarea middleware-ului pentru portul de date către și în afara mediilor depozitului de date central. Pe lângă SQL, analiștii de date pot utiliza Microsoft Excel, Google Analytics, Tableau sau alte instrumente.
Educați-vă: Știința datelor cu cursul Python
O lume de date mari
Când te uiți cu adevărat la cum este treaba unui analist de date, mai ales acum în noua era a inteligenței artificiale, este într-adevăr un peisaj foarte diversificat și necesită o serie de abilități.
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
„Un analist de date învață constant în fiecare zi”, spune Johnny Hilgers, EVP, analitică de afaceri la Spring Venture Group. „Optimizarea datelor în informații acționabile pentru îndeplinirea obiectivelor de afaceri este o artă și o știință. Pentru a construi un model fiabil și precis, trebuie să se răspundă la sute de întrebări înainte ca orice lucru să fie pus în producție. ”
Unele dintre aceste întrebări, spune Hilgers, implică luarea în considerare a ce algoritm sau combinație de algoritmi este potrivită pentru o sarcină, ce atribute vor fi cele mai utile pentru selectarea funcțiilor, ce atribute pot oferi cea mai mare ridicare din punct de vedere al ingineriei caracteristicilor, ce atribute ar trebui să fie lăsat afară și pentru ce măsuri de evaluare optimizează proiectul.
Dr. Sonja Jones, în descrierea rolului de analist de date, subliniază cum diferă specificul. Jones este inginer de vânzări senior la Bay Dynamics și cyber analytics și profesor universitar pentru Universitatea Carnegie Mellon.
"Un analist de date colectează date pentru toate diviziunile unei companii", spune Jones. „Unele domenii… sunt vânzări, cercetare de piață, logistică, lanț de aprovizionare, transport, resurse umane, tehnologie informațională și securitate cibernetică, pentru a numi câteva. Sarcina analistului de date este apoi să ia datele, să le interpreteze, să le înțeleagă și să ajute companiile să ia decizii de afaceri mai bune pe baza rezultatelor. Acest lucru se poate încadra în multe domenii precum informații de afaceri, date mari, depozitare de date, analiză, exploatare de date, analize predictive, etc. , divertisment ... analiștii de date trebuie să aibă abilități de afaceri și tehnice foarte puternice, precum și abilități de comunicare foarte bune. "
„Traducătorul de date”
Din nou și din nou, continuăm să revenim la ideea că un analist de date este în mod fundamental responsabil pentru preluarea datelor și pentru a le face digerabile, pentru traducerea activelor de date în perspective.
„Un analist de date trebuie să poată analiza toate datele pe care le are o afacere și să utilizeze aceste date pentru a obține apoi informații științifice pentru a ajuta companiile să ia decizii mai bune”, spune Sepehr Shoarinejad, președintele companiei de analize de date mari Koridor. Acestea fiind spuse, trebuie să poată converti informațiile pe care le obțin în engleză simplă soluții pentru întreprinderi să execute pe. De exemplu, un analist de date va folosi datele tuturor tranzacțiilor cu un produs pentru o companie și le va putea ajuta să decidă ce produse nu vând și care produse pierd bani din cauza lipsei de inventar. "
„Sarcina unui analist de date este de a traduce numere și informații complexe în engleză simplă pentru ca ceilalți membri ai echipei să-l interpreteze și să-l folosească pentru a îmbunătăți diverse aspecte ale afacerii ”, adaugă Clare Watson, director de operații la Zolv. „Aceasta poate fi orice, de la cifre de vânzări sau de cercetare de piață până la informații logistice. Scopul de a avea un analist de date este ca compania să ia decizii mai bine informate cu privire la modul în care își desfășoară activitatea. "
Rolul evoluției analistului de date
Unii care sunt în primele rânduri ale schimbărilor masive care se petrec în lumea noastră IT remarcă modul în care aceasta schimbă meseria de analiză a datelor. În cazul în care doar câțiva ani în urmă, analitica predictivă și imitația sa erau zone noi și testate, acum o proliferare de „instrumente inteligente” a dus la o relație foarte diferită.
„Munca pe care o fac astăzi analiștii și echipele de date a devenit de nerecunoscut față de acum cinci ani”, spune Harry Glaser, CEO și co-fondator al Periscope Data. „Pe măsură ce dimensiunea și complexitatea volumelor de date cresc și au un impact mai mare asupra IT-ului, am văzut că oamenii cheie implicați în fluxurile de lucru ale datelor trec de la specialiști dedicați - inclusiv integratori de date, oameni de știință, modelatori și analiști de afaceri - la funcționalități echipe de date care își îmbină toate abilitățile împreună ... analiștii de date de azi nu pot supraviețui doar dacă furnizează doar valori de bază ale afacerii și indicatori de performanță. Acum trebuie să lucreze în colaborare pentru a crea analize sofisticate care să permită unei întreprinderi să prezice succesul viitor al afacerii. "
Glaser oferă un exemplu concret al așteptărilor formulate de analiștii de date pe piața de astăzi.
„În mod tradițional, analiștii de afaceri ar putea fi concentrați pe măsurarea valorilor de afaceri simple, cum ar fi creșterea clienților, dar acestea ar fi fost rareori însărcinate cu predicția viitor zguduie, spune Glaser. „Aceste sarcini s-ar încadra în oamenii de știință de date cu mai multă experiență și cu diferite fonduri în întregime. Dar astăzi, presiunea pe piață obligă analiștii de date să abordeze procesarea limbajului natural, construcția modelelor și analiza predictivă ... Drept urmare, limbi precum Python și R devin tot mai frecvente pentru analiști. "
Educați-vă: Știința datelor cu cursul Python
„În generațiile anterioare, un analist de date ar putea contabiliza doar datele pe care le-au fost date”, spune Nate Masterson, OCM de Maple Holistics, o companie dedicată produselor de îngrijire personală, fără cruzime, naturale și durabile. „Cu toate acestea, întrebarea este mai puțin„ Ce spun datele? ”Și mai mult„ Ce date ar trebui să fie privite? ”În zilele trecute, în epoca informației. Îți aduci aminte de acele probleme de cuvânt de matematică pe care le urâiam cu toții la școală? Aceasta este analiza datelor înapoi. Un loc de muncă al analiștilor de date este de a traduce numerele în cuvinte. Problema pe care analiștii încearcă să le răspundă este „De ce sunt numerele așa cum sunt?” Se uită la punctele de date și încearcă să le facă împreună ca parte a imaginii mai mari. De asemenea, lucrează pentru a eficientiza și a face lucrurile mai eficiente / eficiente și creează câștigurile de mâine din pierderile de ieri. "
Toate acestea ilustrează cât de incredibil de utile și variate sunt rolurile de analist de date pe măsură ce datele devin din ce în ce mai importante pentru aproape orice fel de afacere. Tinerii profesioniști de carieră pot folosi această perspectivă pentru a cultiva abilitățile și experiența necesară pentru a se face indispensabili pentru un viitor angajator.