Conţinut
- AI vs automatizare
- Există vreunul de dezavantaj?
- Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Sursa: CharlieAJA / iStockphoto
La pachet:
AI este mai aproape decât crezi și poate introduce cu adevărat unele schimbări radicale modului în care lucrăm și trăim.
Inteligența artificială (AI) este un subiect fierbinte în întreprindere în aceste zile, liderii industriei analizând aplicații care variază de la produse inteligente până la vindecarea de sine - chiar conștient de sine - infrastructură de calcul.
Dar cât de mult din aceasta este reală și cât de mult este science fiction? Suntem cu adevărat pe punctul de a ne vinde umanitatea unei clase de roboți? Sau tehnologia nu va produce deloc vreo schimbare semnificativă?
Judecând după ceea ce este disponibil în acest moment și pe unde se îndreaptă tendințele de dezvoltare, răspunsul la ultimele două întrebări este „Nu”.
AI vs automatizare
Primul lucru de înțeles despre AI-ul de astăzi este faptul că nu este doar o extensie a automatizărilor existente. Automatizarea tradițională poate fi utilizată pentru ca mașinile, dispozitivele și aplicațiile să îndeplinească sarcini repetabile, de obicei într-un ritm constant și într-un mod consecvent. Automatizarea bazată pe AI permite entității programate să se adapteze mai întâi și să răspundă la o gamă largă de stimuli și apoi să își adapteze propriile modele de programare și operare, pentru a se potrivi mediului său în schimbare. Deci, în timp ce un braț robotizat automat poate fi programat pentru a atașa un anumit panou la un anumit tip de ușă a mașinii, în același fel de un număr infinit de ori, un braț AI poate analiza diferite tipuri de panouri și își poate da seama cum să le atașeze la diferite tipuri de uși. (Pentru a afla mai multe despre automatizare, consultați Automatizarea: Viitorul științei datelor și învățarea mașinilor?)
În ceea ce privește infrastructura de întreprinderi, AI este cheia implementării transformării digitale care este necesară pentru a prospera într-o economie orientată către servicii, spune Venkat Srinivasan, președinte și CEO al firmei de automatizare Rage Frameworks. AI introduce deja mai multe capabilități cheie în operațiunile de infrastructură folosind o abordare mai lingvistică a analizei datelor în locul algoritmilor tradiționali ai bazelor de date. În acest fel, sistemele de date ale întreprinderii capătă capacitatea de a înțelege datele în conținutul și relevanța lor pentru lumea reală, ceea ce la rândul lor le permite să înțeleagă reams-urile de date nestructurate care stau în arhivele de întreprindere neatinse și uitate. În același timp, permite un nivel mai mare de raționament și trasabilitate, oferind operatorilor umani și altor sisteme inteligente capacitatea de a analiza analitice și alte procese pentru a determina cum și de ce se iau deciziile.
Dar cum, exact, se va juca toate acestea la nivel operațional? Ce fel de aplicații ne putem aștepta să vedem din procesele bazate pe AI?
Potrivit Gil Press, partener de management la consultanța de cercetare gPress, două dintre cele mai profunde sunt recunoașterea vorbirii și generarea limbajului natural. Folosind rețele neuronale și alte tehnologii avansate, companii precum Google și Amazon împing deja calculul conversațional în casă prin Google Home și Alexa. Deci, este doar o problemă de timp, aceste aceleași tehnologii invadează centrul de date, permițând chiar și utilizatorilor non-tehnici să întrebe pur și simplu mediile lor de date ce trebuie să știe, mai degrabă decât să tasteze, să facă clic sau să ingereze. De asemenea, prin capabilitățile de auto-învățare și auto-corecție pe care AI le aduce pe masă, este probabil ca ciclul de viață al sistemului și modelele de actualizare să se schimbe dramatic - echipamentele nu se vor degrada în timp; se va îmbunătăți cu o implicare umană mică sau deloc. De asemenea, mediul de date în sine va deveni mai proactiv în operațiunile sale, făcând sugestii cu privire la modul de optimizare a performanței datelor, nu doar să răspundă la comenzi.
Există vreunul de dezavantaj?
Această viziune a unui viitor strălucitor este tot ceea ce există pentru AI în întreprindere? Dar despre dezavantaje?
Fără bug-uri, fără stres - Ghidul dvs. pas cu pas pentru crearea de programe care schimbă viața fără a vă distruge viața
Nu îți poți îmbunătăți abilitățile de programare atunci când nimeni nu îi pasă de calitatea software-ului.
Pentru a fi sigur, spune Chris Preimesberger, eWeek, AI va trebui să fie pus în aplicare într-o manieră controlată, coordonată, la fel ca orice altă tehnologie. De fapt, multe dintre capcanele cheie sunt aceleași ca în cazul platformelor de date existente, cum ar fi implementarea unei tehnologii în căutarea unei soluții și nu se asigură că procesele automate sunt germane la cerințele de afaceri. Dar AI necesită, de asemenea, o anumită atenție specială, cum ar fi recunoașterea faptului că AI poate furniza doar rezultate la fel de bune ca datele pe care le primește. Există, de asemenea, un compromis între lățime și profunzime atunci când vine vorba de AI; orice sistem care este conceput pentru a aborda o gamă largă de funcții nu va putea să se descurce în procesele extrem de granulare care conduc productivitatea. (Pentru mai multe despre viitorul AI, consultați Nu priviți înapoi, aici vin! Avansul inteligenței artificiale.)
Și probabil cel mai important dintre toate: oricât de „inteligentă” devine o platformă de AI, va avea întotdeauna nevoie de un creier uman care să îl ghideze.
Așa că, deși poate suna clișeu, adevărul este că AI este într-adevăr pe punctul de a reda mediul de date la ceva similar cu ceea ce am văzut în filmele de știință în toți acești ani: un mediu de vorbire, de date gânditoare, care este literalmente tot în jurul nostru, ca computerul de bord al Starship Enterprise.
În această privință, se pare că toți va trebui să ne obișnuim cu ideea că întreprinderea nu mai este doar o colecție de dispozitive și software care acceptă datele noastre, ci un membru sensibil și extrem de eficient al echipei de afaceri.