Conţinut
Î:
Care sunt cele cinci școli de învățare automată?
A:
Pentru cei care nu au cercetat ce se ascunde în spatele învățării moderne a mașinilor și a activității de inteligență artificială, toate aceste eforturi și cercetări arată adesea ca o mare săritură amorfă. Cu toate acestea, când zgârieți suprafața și vă uitați la ce fac liderii științifici în aceste domenii, vedeți că într-un fel, există cu adevărat cinci abordări majore diferite în ceea ce privește împingerea inteligenței artificiale înainte.
Aceste cinci „școli” sau „triburi” au fost popularizate prin activitatea lui Pedro Domingos în cartea sa „Maestrul Algoritm” despre dezvoltarea AI, dar sunt, de asemenea, luate în considerare și în alte părți ale lumii științifice.
Prima școală de inteligență artificială se numește conexionism. Această școală se concentrează pe conexiunile neuronale reale și fizica creierului uman. Se bazează pe ideea de backpropagation, care urmărește aceste conexiuni pentru a forma rezultate. Unii oameni numesc școala conexionistă un „efort de a inversa creierul uman”.
Următoarea școală de inteligență artificială este simbolismul. Simbolistii folosesc logica si cunostintele preexistente pentru a construi modele care functioneaza inteligent. În unele moduri, abordarea simbolistă este similară cu cea apărută mai devreme în lumea inteligenței artificiale înainte de dezvoltarea rețelelor neuronale. Dacă compilați o bază de cunoștințe suficient de mare și vă ocupați de ea în moduri particulare, aceasta începe să creeze o formă de inteligență artificială și care se află în spatele abordării simboliste, care acum a fost combinată cu unele dintre celelalte abordări moderne.
A treia școală este școala evoluționismului. Aici, se concentrează nu doar teoria evoluției, ci și genetica și biofizica, precum și bioinformatica. Ați putea vedea acest braț al inteligenței artificiale ca fiind categoria care funcționează cu genomul uman și aplică tehnologiile moderne în domeniul geneticii. În acest sens, inteligența artificială evoluționistă este unică. Este un fel de proiect diferit de celelalte patru școli.
Școala bayesiană este a patra școală de inteligență artificială. Aceasta este, din nou, una dintre școlile mai vechi și a fost aplicată mai devreme, de exemplu, în eliminarea spamului din dosare.
Modelul și abordarea bayesiană este un model euristic. Funcționează pe ideea probabilității de a evolua modele care vor reduce rezultate nedorite sau de a urmări alte obiective, în funcție de situația în care evenimentele sunt cel mai probabil să se întâmple sau pe alte valori. O altă aplicație populară a logicii bayesiene este în securitatea rețelei - în ultimii ani, inginerii de securitate au folosit pe larg logica bayesiană pentru a detecta amenințările la o rețea, modelând unde sunt susceptibile să apară și cum.
A cincea și ultima școală de învățare automată se numește analogie. Aceasta este, de asemenea, o școală care este poate mai ușor să înțeleagă consumatorul mediu. Motoarele de recomandare de la companii precum și Google se bazează pe o abordare analogică. Ei iau algoritmi precum „cel mai apropiat vecin” și le combină cu diferite tipuri de semnalizare pentru a încerca să se potrivească idei cu alte idei sau, alternativ, cu oamenii. Un computer care susține că știe ce fel de muzică îți place este un bun exemplu al acestei abordări.
Toate aceste școli de gândire se combină pentru a forma corpul de cercetare a inteligenței artificiale moderne. Oamenii de știință lucrează pentru a-i împinge pe fiecare în față împreună cu ceilalți și, în general, să înainteze terenul - și încearcă să facă acest lucru într-un aspect foarte interesant. Unii dintre cei mai buni lideri ai tehnologiei din ultimele decenii au avertizat că pe lângă promovarea AI înainte, trebuie să se concentreze asupra eticii și a utilizării responsabile a tehnologiei pentru a preveni problemele sociale grave. Aceasta trebuie aplicată la fiecare din aceste cinci școli de învățare automată.