Arhitectura Big Data

Autor: Eugene Taylor
Data Creației: 8 August 2021
Data Actualizării: 12 Mai 2024
Anonim
Big Data Architecture Patterns
Video: Big Data Architecture Patterns

Conţinut

Definiție - Ce înseamnă arhitectura Big Data?

Arhitectura de date mari este structura / structura logică și / sau fizică a modului în care datele mari sunt stocate, accesate și gestionate într-un mediu de date sau un mediu IT.


Acesta definește logic modul în care va funcționa soluția de date mari, componentele de bază (hardware, bază de date, software, stocare) utilizate, fluxul de informații, securitate și multe altele.

O introducere în Microsoft Azure și Microsoft Cloud | În acest ghid, veți afla despre ce este vorba despre cloud computing și despre cum Microsoft Azure vă poate ajuta să migrați și să conduceți afacerea din cloud.

Techopedia explică Arhitectura Big Data

Arhitectura de date mari servește în principal ca referință esențială la proiectarea infrastructurilor și soluțiilor de date mari.

Este creat de proiectanți / arhitecți de date mari înainte de a implementa fizic o soluție de date mari. Crearea arhitecturii de date mari necesită, în general, o înțelegere a organizației și a nevoilor sale de date mari.

De asemenea, implică interconectarea și organizarea resurselor existente pentru a satisface nevoile mari de date. De obicei, arhitectura de date mari constă din patru straturi diferite:


  • Surse de date mari: întreaga locație care produce date mari

  • Mesagerie și stocare: Facilitatea în care sunt stocate de fapt date mari

  • Analiza datelor mari: Instrumente care oferă analiza datelor mari

  • Consum mare / utilizare a datelor: Utilizatori / servicii care utilizează datele analizate